KatılımEğitimBilgi Al ↗

Ana Sayfa/Öğrenme Yolları

ROL BAZLI GELİŞİM

Eğitim listesi değil,
hedefe giden plan.

Başlangıç seviyenizi, hangi eğitimi neden ve hangi sırayla alacağınızı, uygulama adımlarını ve yol sonunda ulaşacağınız rolü tek yerde görün.

01Başlangıç noktanı belirleRol ve mevcut seviye
02Sırayla ilerleBirbirini tamamlayan eğitimler
03Uygulayarak doğrulaAtölye ve final projesi
04Hedef role yaklaşÖlçülebilir iş yetkinliği

NEDEN ÖĞRENME YOLU?

Tek eğitim bir boşluğu kapatır.
Öğrenme yolu, yetkinlik inşa eder.

Her yol; ön koşulları, eğitim sırasını, her adımın kazanımını ve uygulama çıktısını birbirine bağlar. Böylece neyi neden öğrendiğiniz ve işinize nasıl aktaracağınız baştan bellidir.

ÖĞRENME YOLU / 01

Veri ve Yapay Zekâ Farkındalık Programı

Katılımcılar veriyi doğru yorumlar, temel analitik çıktıları anlar, uygun yapay zekâ kullanım alanlarını belirler ve güvenlik risklerini tanır.

3Eğitim4–6 hafta

Kimler için?

  • Katılım bankalarının tüm çalışanları
  • İş birimleri
  • Yöneticiler

Başlangıç seviyesi

Başlangıç seviyesi

Önerilen sıra ve her adımın kazanımı

  1. 1
    Veri Okuryazarlığı ve Temel İstatistikVeriyi bağlamıyla okur ve yorum hatalarını fark eder.
  2. 2
    Yapay Zekâ ve Algoritmalara GirişAI, ML ve üretken yapay zekâ kullanım alanlarını ayırır.
  3. 3
    Güvenli Üretken Yapay Zekâ ve LLM KullanımıGüvenli talimat, doğrulama ve insan onayı akışı kurar.

Yol sonunda ne yapabilirsiniz?

  • Veri okuryazarlığı
  • Temel istatistik yorumlama
  • Yapay zekâ kullanım alanı belirleme
  • Güvenlik ve etik riskleri tanıma
HEDEF ROLVeri ve yapay zekâyı bilinçli kullanan bankacılık profesyoneli
TAHMİNİ GELİŞİM SÜRESİ

4–6 hafta
Haftalık uygulama temposuna göre planlanır.

UYGULAMALAR VE ATÖLYELER
  • Bankacılık KPI yorumlama
  • Yapay zekâ fırsat haritası
  • Güvenli kullanım kontrol listesi
UYGULAMALI FİNAL PROJESİ

Bir katılım bankacılığı iş süreci için veri ve yapay zekâ fırsat haritası hazırlanması.

ÖLÇME VE SERTİFİKA

Modül sonu kısa sınavlar (%40), vaka çalışması (%30) ve final sunumu (%30).
Uzmanlık Sertifikası

Program Detayını İncele →
ÖĞRENME YOLU / 02

Katılım Bankacılığında Veri Analistliği Programı

Katılımcılar bankacılık verisini sorgulayabilir, temizleyebilir, analiz edebilir, görselleştirebilir ve raporlayabilir.

4Eğitim8–10 hafta

Kimler için?

  • İş analistleri
  • Raporlama uzmanları
  • Mali işler
  • Risk
  • İç kontrol
  • Denetim ekipleri

Başlangıç seviyesi

Başlangıçtan orta seviyeye

Önerilen sıra ve her adımın kazanımı

  1. 1
    Veri Okuryazarlığı ve Temel İstatistikVeri kalitesini ve temel istatistikleri doğru yorumlar.
  2. 2
    SQL ve T-SQL ile Veri AnaliziBankacılık tablolarını sorgular ve kontrol sonuçları üretir.
  3. 3
    Python ile Veri AnaliziVeriyi temizler, analiz eder ve görselleştirir.
  4. 4
    Uygulamalı Bankacılık Veri ProjesiAnalizi yönetici özeti ve proje çıktısına dönüştürür.

Yol sonunda ne yapabilirsiniz?

  • SQL ve T-SQL sorgulama
  • Python ile veri hazırlama
  • Kontrol ve mutabakat analizi
  • Yönetim raporu ve görselleştirme
HEDEF ROLVeri analisti / raporlama ve karar destek uzmanı
TAHMİNİ GELİŞİM SÜRESİ

8–10 hafta
Haftalık uygulama temposuna göre planlanır.

UYGULAMALAR VE ATÖLYELER
  • Muhasebe mutabakatı
  • Finansman portföyü analizi
  • Şube ve ürün kârlılığı raporu
UYGULAMALI FİNAL PROJESİ

Finansman portföyü, muhasebe mutabakatı veya şube performansı için uçtan uca analiz projesi.

ÖLÇME VE SERTİFİKA

Uygulama ödevleri (%40), teknik sınav (%20) ve bankacılık veri projesi (%40).
Uzmanlık Sertifikası

Program Detayını İncele →
ÖĞRENME YOLU / 03

Katılım Bankacılığında Yapay Zekâ ve Risk Analitiği Programı

Katılımcılar bankacılık problemleri için kontrollü makine öğrenmesi ve yapay zekâ çözümleri tasarlayabilir.

5Eğitim12–16 hafta

Kimler için?

  • Veri bilimciler
  • Model geliştiriciler
  • Risk analitiği ekipleri
  • Teknoloji ekipleri

Başlangıç seviyesi

İleri seviye

Önerilen sıra ve her adımın kazanımı

  1. 1
    Python ile Veri AnaliziModel geliştirmeye uygun, kontrollü analiz verisi hazırlar.
  2. 2
    Makine Öğrenmesi ve Risk AnalitiğiRisk modelini performans ve iş maliyetiyle değerlendirir.
  3. 3
    NLP ve Belge AnalitiğiKaynaklı ve insan kontrollü belge analitiği tasarlar.
  4. 4
    Büyük Veri ve Gerçek Zamanlı AnalitikBatch ve gerçek zamanlı analitik mimariyi ayırır.
  5. 5
    İleri Seviye Proje ve DeğerlendirmeÇözümü model riski, izleme ve iş değeriyle savunur.

Yol sonunda ne yapabilirsiniz?

  • Model geliştirme ve doğrulama
  • Risk ve anomali analitiği
  • NLP ve belge işleme
  • Model yönetişimi ve izleme
HEDEF ROLYapay zekâ / risk analitiği uzmanı
TAHMİNİ GELİŞİM SÜRESİ

12–16 hafta
Haftalık uygulama temposuna göre planlanır.

UYGULAMALAR VE ATÖLYELER
  • Erken uyarı ve risk skorlama
  • AML ve anomali tespiti
  • Sözleşme ve belge analitiği
UYGULAMALI FİNAL PROJESİ

Erken uyarı, sahte işlem tespiti veya belge analitiği için izlenebilir bir yapay zekâ çözüm tasarımı.

ÖLÇME VE SERTİFİKA

Teknik çalışmalar (%30), model risk değerlendirmesi (%20) ve final projesi/savunması (%50).
Uzmanlık Sertifikası

Program Detayını İncele →