UZMANLIK PROGRAMI

Katılım Bankacılığında Yapay Zekâ ve Risk Analitiği Programı

Katılımcılar bankacılık problemleri için kontrollü makine öğrenmesi ve yapay zekâ çözümleri tasarlayabilir.

Eğitim Sırasını Gör →
PROGRAM ÖZETİ
Seviyeİleri seviye
Eğitim sayısı5 eğitim
Tahmini gelişim süresi12–16 hafta
Hedef rolYapay zekâ / risk analitiği uzmanı

01

Kimler için uygun?

  • Veri bilimciler
  • Model geliştiriciler
  • Risk analitiği ekipleri
  • Teknoloji ekipleri

02

Önerilen eğitim sırası ve aşama kazanımları

  1. 01
    VERİ ANALİZİ · 24 saat

    Python ile Veri Analizi

    Model geliştirmeye uygun, kontrollü analiz verisi hazırlar.

    Eğitimi ayrıntılı incele →
  2. 02
    RİSK ANALİTİĞİ · 28 saat

    Makine Öğrenmesi ve Risk Analitiği

    Risk modelini performans ve iş maliyetiyle değerlendirir.

    Eğitimi ayrıntılı incele →
  3. 03
    YAPAY ZEKÂ · 20 saat

    NLP ve Belge Analitiği

    Kaynaklı ve insan kontrollü belge analitiği tasarlar.

    Eğitimi ayrıntılı incele →
  4. 04
    VERİ MİMARİSİ · 20 saat

    Büyük Veri ve Gerçek Zamanlı Analitik

    Batch ve gerçek zamanlı analitik mimariyi ayırır.

    Eğitimi ayrıntılı incele →
  5. 05
    UZMANLIK · 24 saat

    İleri Seviye Proje ve Değerlendirme

    Çözümü model riski, izleme ve iş değeriyle savunur.

    Eğitimi ayrıntılı incele →

03

Yol sonunda ne yapabilirsiniz?

  • Model geliştirme ve doğrulama
  • Risk ve anomali analitiği
  • NLP ve belge işleme
  • Model yönetişimi ve izleme
HEDEF ROLYapay zekâ / risk analitiği uzmanı

04

Uygulamalar ve atölyeler

  • 01Erken uyarı ve risk skorlama
  • 02AML ve anomali tespiti
  • 03Sözleşme ve belge analitiği
Atölye vakalarını ve somut çıktıları gör →

05

UYGULAMALI FİNAL PROJESİ

Bilgiyi çıktıya dönüştürün.

Erken uyarı, sahte işlem tespiti veya belge analitiği için izlenebilir bir yapay zekâ çözüm tasarımı.

DeğerlendirmeTeknik çalışmalar (%30), model risk değerlendirmesi (%20) ve final projesi/savunması (%50).
Süre ve sertifika12–16 hafta · Uzmanlık Sertifikası
Veri güvenliği

Program uygulamalarında yalnızca sentetik, anonimleştirilmiş veya kurum tarafından kullanımına izin verilmiş veriler kullanılır.

BAŞVURU VE BİLGİ

Bu öğrenme yolu
kurumunuza uygun mu?

Katılımcı profili ve kurum hedefleri için kısa bir ihtiyaç görüşmesi planlayın.

Bilgi Alın →