VERİ TEMELLERİ

Veri Okuryazarlığı ve Temel İstatistik

Bankacılık verisini doğru okuma, yorumlama ve temel istatistiksel sonuçları iş kararına dönüştürme.

01 / EĞİTİM ÖZETİ

Bu eğitim ne sağlar?

Bu eğitim, katılım bankacılığı çalışanlarının tablo, oran, dağılım ve eğilimleri doğru yorumlamasını; analitik bir çıktının ne söylediğini ve ne söylemediğini ayırt etmesini sağlar. Teknik formüllerden önce karar kalitesi, veri bağlamı ve yorum hataları ele alınır.

02 / KİMLER KATILMALI?

Hedef katılımcılar

Katılım bankalarının tüm iş birimleri
Raporlama ve mali işler ekipleri
Risk, iç kontrol ve denetim çalışanları
Veriye dayalı karar alan yöneticiler

03 / ÖĞRENME KAZANIMLARI

Eğitim sonunda

Veri türü ve ölçüm seviyesini ayırt etme

Ortalama, medyan, değişkenlik ve yüzdelikleri yorumlama

Korelasyon ile nedenselliği ayırma

Yanıltıcı grafik ve istatistikleri fark etme

Bankacılık KPI’larını doğru bağlamda okuma

04 / EĞİTİM MODÜLLERİ

Program içeriği

MODÜL 01

Veriyle düşünmenin temelleri

Veri, bilgi ve karar ilişkisi
Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri
Veri kalitesi boyutları

MODÜL 02

Temel betimsel istatistik

Merkezi eğilim ölçüleri
Dağılım ve değişkenlik
Yüzde, oran ve endeks okuma

MODÜL 03

Doğru yorum ve görselleştirme

Grafik seçimi
Örneklem ve yanlılık
Korelasyon, nedensellik ve yanlış çıkarım

MODÜL 04

Bankacılık KPI atölyesi

Portföy dağılımı
Şube performans göstergeleri
Operasyon ve hata metrikleri

05 / KATILIM BANKACILIĞI KULLANIM SENARYOLARI

Genel örnek değil,
bankacılık vakası

01Finansman portföyü analizi

02Şube işlem süresi analizi

03Operasyonel hata sıklığı

04Ürün ve şube kârlılığı analizi

Veri güvenliği

Uygulamalarda sentetik, anonimleştirilmiş veya kurum tarafından kullanımına izin verilmiş veriler kullanılır.

06 / ÖN KOŞULLAR

Başlamadan önce

Teknik ön koşul yoktur
Temel elektronik tablo kullanımı faydalıdır

07 / EĞİTİM YÖNTEMİ

Nasıl ilerler?

Kısa kavramsal anlatım
Katılım bankacılığı örnekleri
Yorumlama alıştırmaları
Canlı vaka tartışmaları

08 / UYGULAMA VE PROJE YAPISI

UYGULAMALI ÇIKTI

Bilgiyi işe dönüştüren final projesi

Katılımcı, örnek bir finansman portföyü veri setini analiz eder; üç temel bulguyu görselleştirir ve yöneticiye yönelik tek sayfalık karar özeti hazırlar.

∿

09–10 / ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SERTİFİKA

Başarı nasıl ölçülür?

DEĞERLENDİRME MODELİ

Modül sonu kısa sınavlar %40, uygulama çalışmaları %30 ve final vaka analizi %30 ağırlığındadır. Başarı eşiği 70/100’dür.

SERTİFİKA TÜRÜ

Başarı Sertifikası

Sınav ve gerekli değerlendirme aşamalarını başarıyla tamamlayanlara verilir.

Üniversite veya akreditasyon kuruluşuyla resmî anlaşma yapılmadığı sürece bu belge; resmî mesleki yeterlilik, üniversite onaylı sertifika veya uluslararası akreditasyon olarak sunulmaz.

11 / EĞİTMEN

Akademik temel,
sektör deneyimi.

İÇ

İbrahim Çetin

İbrahim Çetin — 23 yılı aşkın bankacılık ve finans teknolojileri deneyimiyle; veri bilimi, finansal raporlama, risk analitiği, core banking ve regülasyon alanlarında çalışan sektör profesyoneli.

12 / SIK SORULAN SORULAR

Merak edilenler

01İstatistik bilgim yoksa katılabilir miyim?+

Evet. Eğitim başlangıç seviyesindedir ve kavramlar bankacılık örnekleriyle sıfırdan ele alınır.

02Yoğun matematik içeriyor mu?+

Hayır. Hesaplamadan çok doğru yorumlama, karar alma ve yaygın analiz hataları öne çıkar.

03Hangi araç kullanılacak?+

Temel uygulamalar elektronik tablo ortamında yürütülür; özel bir yazılım bilgisi gerekmez.

13 / KURUMSAL EĞİTİM SEÇENEĞİ

Ekibinize göre uyarlayın.

Kurumun kullandığı KPI sözlüğü ve raporlama örnekleri üzerinden; şube, operasyon, mali işler veya risk ekiplerine özel olarak uyarlanabilir.

Kurumsal Eğitim İçin Bilgi Al →

14 / BAŞVURU VE BİLGİ

Bu eğitime
katılmaya hazır mısınız?

Takvim, kontenjan ve kurumsal uygulama seçenekleri hakkında bilgi alın.

Başvuru / Bilgi Al →