VERİ TEMELLERİ01
Veri Okuryazarlığı ve Temel İstatistik
Bankacılık verisini doğru okuma, yorumlama ve temel istatistiksel sonuçları iş kararına dönüştürme.
Eğitim detayları ↗EĞİTİM KATALOĞU
Bankacılık problemleriyle
öğrenin, uygulayın.
Temel veri okuryazarlığından ileri risk analitiğine uzanan, katılım bankacılığına özel eğitimler.
YAPAY ZEKÂ02
Yapay Zekâ ve Algoritmalara Giriş
Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve algoritmaların bankacılıktaki rolünü teknik karmaşa olmadan kavrayın.
Eğitim detayları ↗ÜRETKEN YAPAY ZEKÂ03
Güvenli Üretken Yapay Zekâ ve LLM Kullanımı
Üretken yapay zekâyı veri gizliliği, doğrulama, etik ve kurum politikaları çerçevesinde güvenle kullanın.
Eğitim detayları ↗VERİ ANALİZİ04
SQL ve T-SQL ile Veri Analizi
Bankacılık veri modellerini sorgulayın, mutabakat ve raporlama senaryoları için güvenilir analizler üretin.
Eğitim detayları ↗VERİ ANALİZİ05
Python ile Veri Analizi
Pandas tabanlı veri hazırlama, analiz ve görselleştirmeyi bankacılık vakaları üzerinden uygulayın.
Eğitim detayları ↗PROJE06
Uygulamalı Bankacılık Veri Projesi
Uçtan uca bir bankacılık veri problemini analiz ederek yönetilebilir ve sunulabilir bir projeye dönüştürün.
Eğitim detayları ↗RİSK ANALİTİĞİ07
Makine Öğrenmesi ve Risk Analitiği
Erken uyarı, anomali ve risk skorlama problemleri için kontrollü model geliştirme yaklaşımı kazanın.
Eğitim detayları ↗YAPAY ZEKÂ08
NLP ve Belge Analitiği
Müşteri talepleri, sözleşmeler ve mevzuat metinlerinden anlamlı bilgi çıkaran NLP çözümleri tasarlayın.
Eğitim detayları ↗VERİ MİMARİSİ09
Büyük Veri ve Gerçek Zamanlı Analitik
Yüksek hacimli bankacılık verisi ve olay akışları için ölçeklenebilir analitik mimarileri değerlendirin.
Eğitim detayları ↗UZMANLIK10
İleri Seviye Proje ve Değerlendirme
Bir yapay zekâ çözümünü veri, model, risk, izleme ve iş değeri boyutlarıyla savunulabilir şekilde tasarlayın.
Eğitim detayları ↗Güvenli uygulama ilkesi
Eğitimlerde yalnızca sentetik, anonimleştirilmiş veya kurum tarafından kullanımına izin verilmiş veriler kullanılır.