PROJE

Uygulamalı Bankacılık Veri Projesi

Uçtan uca bir bankacılık veri problemini analiz ederek yönetilebilir ve sunulabilir bir projeye dönüştürün.

01 / EĞİTİM ÖZETİ

Bu eğitim ne sağlar?

Katılımcının problem tanımından yönetici sunumuna kadar uçtan uca bir bankacılık veri projesi yürütmesini sağlar. Teknik doğruluk, iş anlamı, veri kontrolü ve bulguların karar diline çevrilmesi birlikte değerlendirilir.

02 / KİMLER KATILMALI?

Hedef katılımcılar

Veri analistliği öğrenme yolunu tamamlayanlar
SQL ve Python bilgisini projeye dönüştürmek isteyenler
Raporlama, risk, iç kontrol ve mali işler ekipleri
Portföyüne bankacılık projesi eklemek isteyen profesyoneller

03 / ÖĞRENME KAZANIMLARI

Eğitim sonunda

Ölçülebilir problem ve başarı ölçütü tanımlama

Veri sözlüğü ve kalite kontrol planı hazırlama

SQL/Python ile analiz yürütme

Bulguları iş etkisiyle ilişkilendirme

Teknik çalışmayı yönetici seviyesinde sunma

04 / EĞİTİM MODÜLLERİ

Program içeriği

MODÜL 01

Proje çerçevesi

Problem ve paydaş tanımı
Hipotez ve başarı ölçütü
Kapsam ve riskler

MODÜL 02

Veri hazırlama

Veri sözlüğü
Kalite kontrol planı
Analiz veri seti oluşturma

MODÜL 03

Analiz ve doğrulama

Keşifsel analiz
Kontrol toplamları
Bulguların sağlamlık testi

MODÜL 04

Raporlama ve sunum

Yönetici özeti
Görsel hikâye
Öneri ve aksiyon planı

05 / KATILIM BANKACILIĞI KULLANIM SENARYOLARI

Genel örnek değil,
bankacılık vakası

01Finansman portföyü analizi

02Muhasebe hareketi mutabakatı

03Şube işlem süresi analizi

04Ürün ve şube kârlılığı analizi

Veri güvenliği

Uygulamalarda sentetik, anonimleştirilmiş veya kurum tarafından kullanımına izin verilmiş veriler kullanılır.

06 / ÖN KOŞULLAR

Başlamadan önce

Temel istatistik
SQL ile sorgulama
Python/pandas ile veri analizi
Ön koşul eğitimleri veya eşdeğer deneyim

07 / EĞİTİM YÖNTEMİ

Nasıl ilerler?

Proje odaklı öğrenme
Haftalık mentorluk
Ara kontrol ve akran değerlendirmesi
Final jüri sunumu

08 / UYGULAMA VE PROJE YAPISI

UYGULAMALI ÇIKTI

Bilgiyi işe dönüştüren final projesi

Katılımcı, belirlenen bankacılık vakalarından birini seçer; problem belgesi, veri sözlüğü, analiz kodu, kontrol raporu ve yönetici sunumundan oluşan proje paketi teslim eder.

◇

09–10 / ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SERTİFİKA

Başarı nasıl ölçülür?

DEĞERLENDİRME MODELİ

Problem ve veri tasarımı %20, teknik analiz %35, kontrol/izlenebilirlik %20 ve final sunumu %25 ağırlığındadır. Başarı eşiği 70/100’dür.

SERTİFİKA TÜRÜ

Başarı Sertifikası

Sınav ve gerekli değerlendirme aşamalarını başarıyla tamamlayanlara verilir.

Üniversite veya akreditasyon kuruluşuyla resmî anlaşma yapılmadığı sürece bu belge; resmî mesleki yeterlilik, üniversite onaylı sertifika veya uluslararası akreditasyon olarak sunulmaz.

11 / EĞİTMEN

Akademik temel,
sektör deneyimi.

İÇ

İbrahim Çetin

İbrahim Çetin — 23 yılı aşkın bankacılık ve finans teknolojileri deneyimiyle; veri bilimi, finansal raporlama, risk analitiği, core banking ve regülasyon alanlarında çalışan sektör profesyoneli.

12 / SIK SORULAN SORULAR

Merak edilenler

01Proje konusu nasıl seçiliyor?+

Katılımcı önerilen vaka havuzundan seçim yapar veya uygunluğu onaylanan kurum içi bir problemi çalışabilir.

02Bireysel mi ekip projesi mi?+

Program yapısına göre bireysel veya küçük ekip olarak yürütülebilir; bireysel katkı ayrıca değerlendirilir.

03Gerçek kurum verisi kullanılabilir mi?+

Yalnızca kurumun açık izni, uygun ortam ve veri güvenliği kuralları varsa kullanılabilir; aksi halde sentetik veri kullanılır.

13 / KURUMSAL EĞİTİM SEÇENEĞİ

Ekibinize göre uyarlayın.

Kurumun seçtiği gerçek iş problemleri üzerinde, güvenli çalışma ortamı ve kurum içi jüriyle yürütülen proje akademisine dönüştürülebilir.

Kurumsal Eğitim İçin Bilgi Al →

14 / BAŞVURU VE BİLGİ

Bu eğitime
katılmaya hazır mısınız?

Takvim, kontenjan ve kurumsal uygulama seçenekleri hakkında bilgi alın.

Başvuru / Bilgi Al →