VERİ ANALİZİ

SQL ve T-SQL ile Veri Analizi

Bankacılık veri modellerini sorgulayın, mutabakat ve raporlama senaryoları için güvenilir analizler üretin.

01 / EĞİTİM ÖZETİ

Bu eğitim ne sağlar?

Katılım bankacılığı veri yapılarını SQL ve T-SQL ile sorgulama, birleştirme, kontrol etme ve raporlama becerisi kazandırır. Doğru sonuç kadar sorgunun izlenebilirliği, performansı ve mutabakatı da ele alınır.

02 / KİMLER KATILMALI?

Hedef katılımcılar

İş ve veri analistleri
Raporlama ve mali işler uzmanları
Risk, iç kontrol ve denetim ekipleri
SQL bilgisini bankacılık vakalarıyla geliştirmek isteyenler

03 / ÖĞRENME KAZANIMLARI

Eğitim sonunda

SELECT, filtreleme ve gruplama sorguları yazma

Tabloları doğru anahtarlarla birleştirme

Window function ve CTE kullanma

Mükerrerlik, eksiklik ve tutarsızlık kontrolleri kurma

Okunabilir ve denetlenebilir sorgu hazırlama

04 / EĞİTİM MODÜLLERİ

Program içeriği

MODÜL 01

İlişkisel veri ve temel sorgular

Tablo, anahtar ve ilişki
SELECT, WHERE, CASE
Gruplama ve toplulaştırma

MODÜL 02

Bankacılık verisini birleştirme

INNER ve OUTER JOIN
Müşteri–hesap–işlem ilişkisi
Eksik eşleşme analizi

MODÜL 03

İleri T-SQL teknikleri

CTE ve alt sorgular
Window functions
Tarih ve dönem işlemleri

MODÜL 04

Kontrol ve performans

Mutabakat sorguları
Sorgu planı ve indeks farkındalığı
Hata ve istisna listeleri

05 / KATILIM BANKACILIĞI KULLANIM SENARYOLARI

Genel örnek değil,
bankacılık vakası

01Muhasebe hareketi mutabakatı

02Finansman portföyü analizi

03Operasyonel hata sıklığı

04Ürün ve şube kârlılığı analizi

Veri güvenliği

Uygulamalarda sentetik, anonimleştirilmiş veya kurum tarafından kullanımına izin verilmiş veriler kullanılır.

06 / ÖN KOŞULLAR

Başlamadan önce

Temel veri okuryazarlığı
Herhangi bir programlama dili bilgisi gerekmez
Uygulama ortamına erişim

07 / EĞİTİM YÖNTEMİ

Nasıl ilerler?

Canlı SQL uygulaması
Adım adım sorgu laboratuvarı
Hatalı sorgu incelemesi
Bankacılık veri seti ödevleri

08 / UYGULAMA VE PROJE YAPISI

UYGULAMALI ÇIKTI

Bilgiyi işe dönüştüren final projesi

Finansman ve muhasebe hareketlerini birleştiren, dönemsel toplamları kontrol eden, istisnaları listeleyen ve özet rapor üreten bir T-SQL analiz paketi hazırlanır.

⌗

09–10 / ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SERTİFİKA

Başarı nasıl ölçülür?

DEĞERLENDİRME MODELİ

Laboratuvar çalışmaları %35, teknik sınav %25 ve final SQL projesi %40 ağırlığındadır. Başarı eşiği 70/100’dür.

SERTİFİKA TÜRÜ

Başarı Sertifikası

Sınav ve gerekli değerlendirme aşamalarını başarıyla tamamlayanlara verilir.

Üniversite veya akreditasyon kuruluşuyla resmî anlaşma yapılmadığı sürece bu belge; resmî mesleki yeterlilik, üniversite onaylı sertifika veya uluslararası akreditasyon olarak sunulmaz.

11 / EĞİTMEN

Akademik temel,
sektör deneyimi.

İÇ

İbrahim Çetin

İbrahim Çetin — 23 yılı aşkın bankacılık ve finans teknolojileri deneyimiyle; veri bilimi, finansal raporlama, risk analitiği, core banking ve regülasyon alanlarında çalışan sektör profesyoneli.

12 / SIK SORULAN SORULAR

Merak edilenler

01Sıfırdan SQL öğrenebilir miyim?+

Evet. Temel sorgulardan başlanır; ancak düzenli uygulama yapılması beklenir.

02Hangi veritabanı kullanılıyor?+

Ana uygulama Microsoft SQL Server ve T-SQL üzerindedir; temel SQL ilkeleri diğer ilişkisel sistemlere de aktarılabilir.

03Veriler gerçek banka verisi mi?+

Hayır. Tüm uygulamalarda sentetik, anonimleştirilmiş veya kurum tarafından kullanımına izin verilmiş veriler kullanılır.

13 / KURUMSAL EĞİTİM SEÇENEĞİ

Ekibinize göre uyarlayın.

Kurumun veri modeli, raporlama standartları ve yetki politikaları doğrultusunda; mali işler, risk veya denetim ekiplerine özel vaka setleriyle uyarlanabilir.

Kurumsal Eğitim İçin Bilgi Al →

14 / BAŞVURU VE BİLGİ

Bu eğitime
katılmaya hazır mısınız?

Takvim, kontenjan ve kurumsal uygulama seçenekleri hakkında bilgi alın.

Başvuru / Bilgi Al →