VERİ MİMARİSİ

Büyük Veri ve Gerçek Zamanlı Analitik

Yüksek hacimli bankacılık verisi ve olay akışları için ölçeklenebilir analitik mimarileri değerlendirin.

01 / EĞİTİM ÖZETİ

Bu eğitim ne sağlar?

Yüksek hacimli bankacılık verisi ve olay akışları için büyük veri ekosistemini, batch/stream farkını ve gerçek zamanlı analitik tasarımını öğretir. Mimari seçimler iş ihtiyacı, gecikme, maliyet ve yönetişimle birlikte değerlendirilir.

02 / KİMLER KATILMALI?

Hedef katılımcılar

Veri mühendisleri ve mimarlar
İleri analitik ekipleri
Teknoloji ve entegrasyon ekipleri
Gerçek zamanlı risk/operasyon çözümleri tasarlayanlar

03 / ÖĞRENME KAZANIMLARI

Eğitim sonunda

Batch ve streaming ihtiyacını ayırt etme

Olay tabanlı analitik akışı tasarlama

Veri gölü/lakehouse bileşenlerini konumlandırma

Gecikme, hacim ve doğruluk dengesini değerlendirme

İzleme, soy ağacı ve veri kalitesi kontrolleri kurma

04 / EĞİTİM MODÜLLERİ

Program içeriği

MODÜL 01

Büyük veri mimarisi

Hacim, hız ve çeşitlilik
Data lake ve lakehouse
Dağıtık işlem mantığı

MODÜL 02

Olay ve akış işleme

Event, topic ve partition
Window ve state
Geç gelen ve mükerrer olaylar

MODÜL 03

Gerçek zamanlı analitik

Kural ve model skorlama
Alarm üretimi
Gecikme ve dayanıklılık

MODÜL 04

Yönetişim ve operasyon

Veri soy ağacı
Kalite ve gözlemlenebilirlik
Maliyet ve kapasite

05 / KATILIM BANKACILIĞI KULLANIM SENARYOLARI

Genel örnek değil,
bankacılık vakası

01Sahte işlem ve anomali tespiti

02Şube işlem süresi analizi

03Erken uyarı göstergeleri

04Anlık operasyon izleme

Veri güvenliği

Uygulamalarda sentetik, anonimleştirilmiş veya kurum tarafından kullanımına izin verilmiş veriler kullanılır.

06 / ÖN KOŞULLAR

Başlamadan önce

SQL bilgisi
Temel veri mühendisliği kavramları
Python bilgisi önerilir

07 / EĞİTİM YÖNTEMİ

Nasıl ilerler?

Mimari desen anlatımı
Akış simülasyonu
Vaka bazlı tasarım
Kapasite ve hata senaryosu çalışması

08 / UYGULAMA VE PROJE YAPISI

UYGULAMALI ÇIKTI

Bilgiyi işe dönüştüren final projesi

Anonim işlem olayları için veri alımı, kalite kontrolü, anomali skoru, alarm üretimi, saklama ve izleme bileşenlerini içeren gerçek zamanlı analitik mimarisi tasarlanır.

∞

09–10 / ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SERTİFİKA

Başarı nasıl ölçülür?

DEĞERLENDİRME MODELİ

Mimari alıştırmalar %30, senaryo sınavı %20 ve final çözüm tasarımı %50 ağırlığındadır. Başarı eşiği 70/100’dür.

SERTİFİKA TÜRÜ

Başarı Sertifikası

Sınav ve gerekli değerlendirme aşamalarını başarıyla tamamlayanlara verilir.

Üniversite veya akreditasyon kuruluşuyla resmî anlaşma yapılmadığı sürece bu belge; resmî mesleki yeterlilik, üniversite onaylı sertifika veya uluslararası akreditasyon olarak sunulmaz.

11 / EĞİTMEN

Akademik temel,
sektör deneyimi.

İÇ

İbrahim Çetin

İbrahim Çetin — 23 yılı aşkın bankacılık ve finans teknolojileri deneyimiyle; veri bilimi, finansal raporlama, risk analitiği, core banking ve regülasyon alanlarında çalışan sektör profesyoneli.

12 / SIK SORULAN SORULAR

Merak edilenler

01Belirli bir teknolojiye mi bağlı?+

Kavramlar ürün bağımsız verilir; yaygın büyük veri ve streaming bileşenleri karşılaştırmalı örneklenir.

02Kodlama ağırlıklı mı?+

Mimari tasarım ağırlıklıdır; temel akış ve veri işleme uygulamaları bulunur.

03Gerçek zaman her süreç için gerekli mi?+

Hayır. Eğitim, gecikme ihtiyacını ve gerçek zaman maliyetini birlikte değerlendirerek doğru seçimi yaptırır.

13 / KURUMSAL EĞİTİM SEÇENEĞİ

Ekibinize göre uyarlayın.

Kurumun mevcut veri platformu ve olay mimarisi dikkate alınarak teknoloji ekiplerine özel hedef mimari atölyesine dönüştürülebilir.

Kurumsal Eğitim İçin Bilgi Al →

14 / BAŞVURU VE BİLGİ

Bu eğitime
katılmaya hazır mısınız?

Takvim, kontenjan ve kurumsal uygulama seçenekleri hakkında bilgi alın.

Başvuru / Bilgi Al →